今日焦点！三代税务世家引热议 网友质疑涉嫌萝卜招聘

三代税务世家引热议 网友质疑涉嫌萝卜招聘

上海 - 近日，一段名为“一家三代都是税务家庭一份子”的视频在网络上引发热议。视频中，一名女青年自称是上海税务系统的一名基层工作者，并表示其爷爷和父亲也都曾供职于税务机关。该言论迅速引发网友质疑，认为其家族三代在税务系统任职可能有违规操作之嫌。

据了解，该视频发布者称其爷爷在上世纪五十年代就参加了税收工作，父亲也曾在税务机关工作多年。而她本人则是在2020年通过公务员考试进入税务系统。

该视频引发热议后，上海市税务局迅速发布声明表示，高度重视此事，已成立工作专班进行调查。同时，该局还强调，严格执行招聘工作相关规定，坚持公开、公平、竞争的原则，杜绝任何徇私舞弊行为。

事件引发的舆论质疑主要集中在以下几个方面：

• 萝卜招聘。 网友质疑该女青年的录用是否存在暗箱操作，其家人在税务系统任职为其提供了便利。
• 缺乏透明度。 税务部门的招聘过程缺乏公开透明度，容易引发公众质疑。
• 公平性问题。 如果确实存在萝卜招聘现象，则会严重损害公平竞争原则，寒门学子将失去上升通道。

针对舆论质疑，上海市税务局表示将认真调查核实，并以公开的形式向社会公布调查结果。 同时，该局还表示将进一步完善招聘工作制度，加强公开监督，切实做到公平公正。

这起事件也再次引发了对公务员招聘制度的思考。 专家建议，相关部门应进一步完善招聘制度，提高透明度，加强社会监督，杜绝任何暗箱操作的可能，确保公务员招聘工作公平公正。

以下是一些网友评论：

• “这年头，还有三代公务员世家？简直是讽刺。”
• “希望有关部门能够彻查此事，给出一个公平的交代。”
• “现在基层公务员考试竞争这么激烈，如果真的存在萝卜招聘，那对寒门学子太不公平了。”

这起事件仍在进一步发酵中，最终结果如何还有待关注。 但可以肯定的是，该事件已经引起了社会广泛关注，并对公务员招聘制度改革提出了新的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。